BIO331_2022

BIO331

View the Project on GitHub vprobon/BIO331_2022

BIO331 - Υπολογιστική και Συστημική Βιολογία

Διδάσκων: Αναπληρωτής Καθ. Βασίλης Προμπονάς. promponas.vasielios@ucy.ac.cy

Με τη συμμετοχή μας σε αυτό το μάθημα, εκτός από τις συνεχείς προσπάθειες για την επίτευξη των μαθησιακών αποτελεσμάτων που σχετίζονται με το μάθημα, δηλώνουμε τη δέσμευσή μας στη διατήρηση ενός περιβάλλοντος που θα μας βοηθήσει όλους (φοιτητές και διδακτικό προσωπικό) να επιτύχουμε τους στόχους μας, σύμφωνα με τους καθιερωμένους ακαδημαϊκούς κανόνες. Σε όλες τις δραστηριότητες που σχετίζονται με αυτό το μάθημα, δεσμευόμαστε να σεβόμαστε τον [Κώδικα Δεοντολογίας Διδασκαλίας του Πανεπιστημίου Κύπρου] (https://www.ucy.ac.cy/wp-content/uploads/2021/11/Code_of_Conduct_for_Teaching.pdf).

Παρατηρήσεις

  1. Για κάθε εργασία θα δίνεται λογική διορία η οποία θα ανακοινώνεται στις διαλέξεις.Οι εργασίες παραδίδονται σε ηλεκτρονική μορφή μέσω email στο διδάσκοντα, εκτός και εάν υπάρξει διαφορετική ανακοίνωση.
  2. Εκπρόθεσμες εργασίες δε γίνονται δεκτές, παρά μόνο σε εξαιρετικές περιπτώσεις και μετά από έγκαιρη ενημέρωση του διδάσκοντα.
  3. Η συνεργασία μεταξύ των φοιτητριών/τών στις κατ’οίκον εργασίες ενθαρρύνεται στο πλαίσιο της συζήτησης για τη γενικότερη προσέγγιση επίλυσης συγκεκριμένων προβλημάτων. Κατά τα άλλα οι εργασίες είναι αυστηρά ατομικές, εκτός και εάν ανατεθούν ομαδικές εργασίες από τον διδάσκοντα. Στην περίπτωση ανάθεσης ομαδικών εργασιών θα πρέπει να γίνεται ειδική μνεία στη συνεισφορά κάθε φοιτητή στη διαμόρφωση της τελικής εργασίας.
  4. Τα σεμινάρια και τα αποτελέσματα των μίνι-ερευνητικών προγραμμάτων θα παρουσιαστούν προφορικά, με ακροατήριο όλους τους συμμετέχοντες στο μάθημα σε ημερομηνία που θα συμφωνηθεί από κοινού. Το κείμενο, η παρουσίαση και ο σχετικός κώδικας που έχει αναπτυχθεί, παραδίδεται για αξιολόγηση μία εβδομάδα πριν την παρουσίασή τους.
  5. Η τελική εξέταση θα πραγματοποιηθεί στο εργαστήριο, με τη χρήση Η/Υ. Η χρήση σημειώσεων κλπ επιτρέπεται (“ανοιχτά” βιβλία/σημειώσεις).
  6. Οποιαδήποτε προσπάθεια λογοκλοπής (plagiarism),αντιγραφής καθώς και συμπεριφορές αντίθετες με την Ακαδημαϊκή δεοντολογία, θα αντιμετωπίζονται σύμφωνα με τους σχετικούς κανόνες του Πανεπιστημίου Κύπρου.
  7. Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, η οποία ενώ δεν αποθαρρύνεται, θα πρέπει να χρησιμοποιείται με τρόπο που να βοηθά την βαθύτερη κατανόηση και εκμάθηση του αντικειμένου. Θα γίνει ιδιαίτερη μνεία στο μάθημα για τρόπους καλής χρήσης και για τις οδηγίες και κανόνες που ισχύουν στο ΠΚ. Μπορείτε να ενημερωθείτε για τις οδηγίες που έχει πρόσφατα θεσπίσει το ΠΚ στο σύνδεσμο: UCY Guidelines.

Αν εξακολουθείτε να έχετε απορίες για τα παραπάνω (ή οποιαδήποτε άλλη απορία) μπορείτε να επικοινωνήσετε με το διδάσκοντα.

Bioinformatics Research Laboratory @UCY 2005-2026.